Glossaire
100 termes de l'IA et de l'automatisation, expliqués sans jargon.
A
- Agent IA
- Un programme qui utilise un modèle de langage pour accomplir une tâche de bout en bout (lire un email, extraire une information, prendre une décision simple) plutôt que de se contenter de répondre à une question, généralement avec une étape de validation humaine sur les décisions sensibles.
- Mentionné dans : Agent conversationnel sur un site vitrine : quels bénéfices concrets pour une TPE/PME, Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence, AI Act : ce qui change vraiment pour votre PME depuis le 2 août 2026, AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Auditer l'intégration de l'IA dans son entreprise en une demi-journée : la méthode, Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, Le coût d'infrastructure d'une IA ne doit pas fixer son prix de vente, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, Facture électronique : recevoir vos factures fournisseurs depuis septembre 2026 sans tout ressaisir, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Mesurer le retour d'un premier agent IA : ce qu'une PME relève avant de commencer, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, Relances de factures impayées : ce qu'on peut automatiser sans braquer ses clients, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations, Tarifs des agences IA en France en 2026 : les repères avant de demander un devis
- Agent vocal IA
- Un agent IA qui répond au téléphone à la place d'une personne : il comprend la demande à l'oral, consulte les outils de l'entreprise (agenda, base clients) et répond de vive voix. Les cas sensibles (urgences, litiges) doivent être transférés à un humain, et l'appelant doit savoir qu'il parle à une IA.
- Mentionné dans : Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations
- Anonymisation
- Un traitement qui rend impossible, de façon irréversible, l'identification d'une personne à partir d'un jeu de données — une fois anonymisées, les données ne sont plus considérées comme des données personnelles.
- API
- Application Programming Interface : une interface qui permet à deux logiciels d'échanger des données ou des commandes de façon structurée — c'est par une API qu'un agent IA se connecte à vos outils existants.
- Mentionné dans : Agent conversationnel sur un site vitrine : quels bénéfices concrets pour une TPE/PME, Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence, Auditer l'intégration de l'IA dans son entreprise en une demi-journée : la méthode, Site vitrine automatisé par l'IA : jusqu'où déléguer sans perdre la main éditoriale, Baromètre France Num 2026 : où en sont vraiment les PME françaises avec l'IA, Blog rédigé par IA : ce que Google sanctionne vraiment en 2026, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, GEO 2026 : comment se faire citer par ChatGPT, Claude et Perplexity, llms.txt et trafic IA en 2026 : ce qui compte vraiment pour une PME, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Relances de factures impayées : ce qu'on peut automatiser sans braquer ses clients, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, Tarifs des agences IA en France en 2026 : les repères avant de demander un devis
- Appel de fonction
- La capacité d'un modèle IA à déclencher lui-même une action externe (envoyer un email, interroger une base de données, appeler une API) plutôt que de se limiter à produire du texte — c'est ce mécanisme qui transforme un simple chatbot en agent capable d'agir.
- Automatisation
- L'exécution automatique d'une tâche répétitive selon des règles fixes (ex. : "si un email arrive de X, l'envoyer dans tel dossier"), sans raisonnement — à distinguer d'un agent IA, qui peut interpréter des cas non prévus à l'avance.
- Mentionné dans : Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence, Site vitrine automatisé par l'IA : jusqu'où déléguer sans perdre la main éditoriale, Baromètre France Num 2026 : où en sont vraiment les PME françaises avec l'IA, Blog rédigé par IA : ce que Google sanctionne vraiment en 2026, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, Le coût d'infrastructure d'une IA ne doit pas fixer son prix de vente, Facture électronique : recevoir vos factures fournisseurs depuis septembre 2026 sans tout ressaisir, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Mesurer le retour d'un premier agent IA : ce qu'une PME relève avant de commencer, Relances de factures impayées : ce qu'on peut automatiser sans braquer ses clients, Tarifs des agences IA en France en 2026 : les repères avant de demander un devis
B
- Backlink
- Un lien depuis un autre site vers le vôtre, perçu par les moteurs de recherche comme un signal de confiance — un backlink venant d'un site reconnu du même secteur compte davantage qu'un lien générique.
- Base de données vectorielle
- Une base de données optimisée pour stocker et comparer rapidement des embeddings, utilisée pour la recherche sémantique et le RAG — Qdrant en est un exemple.
- Biais algorithmique
- Une distorsion systématique dans les réponses d'un modèle IA, héritée des données sur lesquelles il a été entraîné — un point de vigilance pour tout usage IA touchant des décisions humaines (recrutement, planning, crédit).
C
- Certificat TLS
- Le fichier qui prouve l'identité d'un site et permet le chiffrement HTTPS — délivré par une autorité de certification, souvent renouvelé automatiquement (Let's Encrypt, par exemple).
- Chatbot
- Un programme conversationnel qui répond à des questions dans une interface de discussion — un agent IA va plus loin en pouvant aussi agir (voir appel de fonction), pas seulement répondre.
- Mentionné dans : Agent conversationnel sur un site vitrine : quels bénéfices concrets pour une TPE/PME, Agent IA de support client : vous répondez de ce qu'il dit, l'affaire Air Canada le rappelle, AI Act : ce qui change vraiment pour votre PME depuis le 2 août 2026, AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Site vitrine automatisé par l'IA : jusqu'où déléguer sans perdre la main éditoriale, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations
- Cloud computing
- L'accès à des ressources informatiques (calcul, stockage, applications) via internet plutôt que sur des serveurs physiques détenus en propre.
- CNIL
- La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés, l'autorité française chargée de veiller au respect du RGPD et de la protection des données personnelles.
- Mentionné dans : Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations
- Conteneurisation
- La pratique consistant à isoler une application dans un environnement autonome et portable (un conteneur), pour simplifier son déploiement et sa mise à jour.
- Contenu people-first
- Un contenu écrit d'abord pour être utile à un lecteur réel, et seulement ensuite structuré pour les moteurs de recherche — le principe central des règles de qualité de Google depuis la mise à jour "helpful content".
- Copilote IA
- Un mode d'usage de l'IA où le modèle propose une action ou un contenu, mais où l'humain garde la décision finale à chaque étape — par opposition à un agent pleinement autonome.
- Crawl
- L'exploration automatique d'un site par un robot (moteur de recherche ou IA) qui parcourt ses pages et ses liens pour en découvrir le contenu.
D
- Deep learning
- Une famille de techniques de machine learning basées sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, à l'origine des grandes avancées récentes de l'IA générative.
- Docker
- Un outil qui permet d'empaqueter une application avec tout ce dont elle a besoin pour fonctionner (conteneurisation), afin de la déployer de façon identique sur n'importe quel serveur.
- Donnée personnelle
- Toute information qui permet d'identifier, directement ou indirectement, une personne physique (nom, email, numéro de téléphone, mais aussi parfois une adresse IP ou un identifiant client).
E
- E-E-A-T
- Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness : les critères que Google utilise pour juger la qualité d'un contenu — un auteur identifié, des sources datées et une expérience réelle du sujet y contribuent directement.
- Mentionné dans : Blog rédigé par IA : ce que Google sanctionne vraiment en 2026
- Embedding
- Une représentation numérique d'un texte (ou d'une image) sous forme de vecteur, qui permet de comparer mathématiquement le sens de deux contenus — la base technique de la recherche sémantique.
- Entraînement d'un modèle
- La phase durant laquelle un modèle IA ajuste ses paramètres internes à partir d'un grand volume de données, avant d'être utilisé en inférence.
- Fenêtre de contexte
- La quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un modèle IA peut prendre en compte en une seule fois pour générer sa réponse — elle détermine, par exemple, la taille des documents qu'un agent peut analyser d'un coup.
- Fine-tuning
- Un réentraînement complémentaire d'un modèle IA existant sur des données spécifiques à un métier ou une entreprise, pour affiner ses réponses au-delà de ce que permet un simple prompt.
- Hébergement souverain
- Un hébergement de données situé et opéré dans un cadre juridique national ou européen, pour limiter l'exposition à des législations étrangères comme le Cloud Act américain.
- HTTPS
- La version sécurisée et chiffrée du protocole HTTP, qui garantit que les échanges entre un visiteur et un site ne peuvent pas être lus ou modifiés en transit.
- Mentionné dans : Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA de support client : vous répondez de ce qu'il dit, l'affaire Air Canada le rappelle, Aperçus IA de Google en France : la chute de trafic des sites d'info concerne-t-elle votre PME ?, Auditer l'intégration de l'IA dans son entreprise en une demi-journée : la méthode, Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Blog rédigé par IA : ce que Google sanctionne vraiment en 2026, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, Le coût d'infrastructure d'une IA ne doit pas fixer son prix de vente, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, Facture électronique : recevoir vos factures fournisseurs depuis septembre 2026 sans tout ressaisir, llms.txt et trafic IA en 2026 : ce qui compte vraiment pour une PME, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Mesurer le retour d'un premier agent IA : ce qu'une PME relève avant de commencer, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, Relances de factures impayées : ce qu'on peut automatiser sans braquer ses clients, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, SEO local : pourquoi un site vitrine à l'arrêt fait perdre en visibilité, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations, Tarifs des agences IA en France en 2026 : les repères avant de demander un devis
- IA générative
- L'ensemble des IA capables de produire un contenu original (texte, image, code) plutôt que de simplement classer ou analyser une information existante.
- Mentionné dans : Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, AI Act : ce qui change vraiment pour votre PME depuis le 2 août 2026, Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Blog rédigé par IA : ce que Google sanctionne vraiment en 2026, GEO 2026 : comment se faire citer par ChatGPT, Claude et Perplexity, llms.txt et trafic IA en 2026 : ce qui compte vraiment pour une PME, Mesurer le retour d'un premier agent IA : ce qu'une PME relève avant de commencer, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire
- Inférence
- Le moment où un modèle IA déjà entraîné génère une réponse à partir d'une nouvelle question — à distinguer de l'entraînement, qui a lieu en amont, une seule fois.
- Injection de prompt
- Une attaque qui consiste à glisser des instructions dans un contenu lu par une IA (email, document, page web) pour lui faire faire autre chose que la tâche prévue : divulguer des données, envoyer un message, modifier une action.
- Mentionné dans : Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, Facture électronique : recevoir vos factures fournisseurs depuis septembre 2026 sans tout ressaisir, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, Relances de factures impayées : ce qu'on peut automatiser sans braquer ses clients, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire
L
- Landing page
- Une page dédiée conçue pour convertir un visiteur venant d'une source précise (publicité, article, email) vers une action unique et clairement définie.
- Latence
- Le délai entre une action de l'utilisateur (clic, message) et la réponse du système — une latence élevée dégrade l'expérience utilisateur, notamment pour un agent conversationnel.
- LLM
- Large Language Model (grand modèle de langage) : un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes quantités de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel. Claude, GPT et Gemini sont des exemples de LLM.
- Mentionné dans : Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA ou automatisation classique : la vraie différence, AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Aperçus IA de Google en France : la chute de trafic des sites d'info concerne-t-elle votre PME ?, Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, Le coût d'infrastructure d'une IA ne doit pas fixer son prix de vente, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, llms.txt et trafic IA en 2026 : ce qui compte vraiment pour une PME
- Longue traîne
- Les recherches précises et peu concurrentielles (souvent formulées comme une question complète) qui, cumulées, représentent un volume de trafic important — plus faciles à viser qu'un mot-clé générique très concurrentiel.
- Low-code
- Une approche intermédiaire entre le no-code et le développement classique, qui combine interface visuelle et code sur-mesure là où c'est nécessaire.
M
- Machine learning
- Une branche de l'IA où un modèle apprend des motifs à partir de données plutôt que de suivre des règles écrites à la main — le socle technique sur lequel reposent les LLM modernes.
- Meta description
- Le court résumé (environ 150 caractères) affiché sous le titre d'une page dans les résultats de recherche, qui influence le taux de clic sans influencer directement le classement.
- Modèle de fondation
- Un grand modèle IA généraliste (comme Claude ou GPT), entraîné sur des données massives et variées, sur lequel s'appuient ensuite des usages spécialisés (agents, assistants, applications métier).
- No-code
- Une approche qui permet de construire une application ou une automatisation sans écrire de code, via une interface visuelle — utile pour prototyper vite, avec des limites dès que les besoins deviennent spécifiques.
O
- OCR
- Reconnaissance optique de caractères : une technologie qui transforme le texte présent dans une image ou un scan en texte exploitable par un logiciel.
P
- Pipeline de données
- Un enchaînement automatisé d'étapes qui collectent, transforment et acheminent des données d'une source vers une destination (base de données, tableau de bord, modèle IA).
- PostgreSQL
- Un système de gestion de base de données relationnelle open-source, robuste et largement utilisé pour héberger les données structurées d'une application ou d'un agent IA.
- Principe du moindre privilège
- Règle de sécurité qui consiste à ne donner à un agent, un logiciel ou une personne que les droits strictement nécessaires à sa tâche (lecture seule plutôt que lecture et suppression, un dossier plutôt que tout le disque), et à les élargir seulement au besoin.
- Prompt
- L'instruction donnée à un modèle IA pour obtenir un résultat — sa formulation influence directement la qualité et la fiabilité de la réponse.
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- Prompt engineering
- La pratique qui consiste à formuler et affiner méthodiquement les instructions données à un modèle IA pour obtenir des réponses fiables et reproductibles, plutôt que de tâtonner au hasard.
- Pseudonymisation
- Un traitement qui remplace les données identifiantes par un identifiant indirect, réversible avec une information supplémentaire conservée séparément — contrairement à l'anonymisation, les données restent des données personnelles au sens du RGPD.
R
- RAG
- Retrieval-Augmented Generation : une technique qui permet à un modèle IA de puiser dans une base de documents réels avant de répondre, pour réduire le risque de réponse inventée et ancrer la réponse dans des informations vérifiées.
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Auditer l'intégration de l'IA dans son entreprise en une demi-journée : la méthode, Site vitrine automatisé par l'IA : jusqu'où déléguer sans perdre la main éditoriale, Baromètre France Num 2026 : où en sont vraiment les PME françaises avec l'IA, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, SEO local : pourquoi un site vitrine à l'arrêt fait perdre en visibilité, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations
- Recherche sémantique
- Une recherche qui retrouve des documents pertinents en fonction du sens de la requête plutôt que de la simple correspondance de mots-clés, grâce aux embeddings.
- Registre des traitements
- Le document qu'une organisation doit tenir pour recenser chaque traitement de données personnelles qu'elle effectue, sa finalité, les données concernées et leur durée de conservation.
- Réseau de neurones
- Une architecture de modèle IA inspirée (de façon très simplifiée) du fonctionnement du cerveau, composée de couches de calcul qui apprennent à reconnaître des motifs dans les données.
- Retour sur investissement (ROI)
- Le rapport entre ce qu'un projet rapporte (temps récupéré et réaffecté, erreurs évitées, ventes en plus) et ce qu'il coûte en tout (mise en place, abonnement, usage, temps de relecture). Pour un agent IA, il ne se calcule qu'avec un relevé fait avant le lancement.
- Mentionné dans : Agent conversationnel sur un site vitrine : quels bénéfices concrets pour une TPE/PME, Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA de support client : vous répondez de ce qu'il dit, l'affaire Air Canada le rappelle, AI Act : ce qui change vraiment pour votre PME depuis le 2 août 2026, AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Aperçus IA de Google en France : la chute de trafic des sites d'info concerne-t-elle votre PME ?, Auditer l'intégration de l'IA dans son entreprise en une demi-journée : la méthode, Site vitrine automatisé par l'IA : jusqu'où déléguer sans perdre la main éditoriale, Baromètre France Num 2026 : où en sont vraiment les PME françaises avec l'IA, Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Prix d'un agent IA sur mesure : bien lire la mise en place et l'abonnement, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, GEO 2026 : comment se faire citer par ChatGPT, Claude et Perplexity, llms.txt et trafic IA en 2026 : ce qui compte vraiment pour une PME, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Mesurer le retour d'un premier agent IA : ce qu'une PME relève avant de commencer, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, Relances de factures impayées : ce qu'on peut automatiser sans braquer ses clients, Répondre aux avis Google avec l'aide de l'IA : les règles à ne pas franchir, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, SEO local : pourquoi un site vitrine à l'arrêt fait perdre en visibilité, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations, Tarifs des agences IA en France en 2026 : les repères avant de demander un devis
- Reverse proxy
- Un serveur intermédiaire qui reçoit les requêtes des visiteurs et les redirige vers la bonne application interne, souvent en gérant au passage le chiffrement HTTPS — Traefik en est un exemple.
- RGPD
- Le Règlement Général sur la Protection des Données, le cadre européen qui encadre la collecte et le traitement des données personnelles — toute donnée personnelle traitée par un agent IA doit respecter ce cadre.
- Mentionné dans : Injection de prompt : protéger un agent IA qui lit vos emails, Agent IA de support client : vous répondez de ce qu'il dit, l'affaire Air Canada le rappelle, AI Act : ce qui change vraiment pour votre PME depuis le 2 août 2026, AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Compte rendu de réunion par IA : ce qu'il faut régler avant d'enregistrer, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez, MCP, la prise USB-C de l'IA : 5 questions avant de brancher un agent sur vos outils, Relancer un devis resté sans réponse : ce qu'un agent IA prépare, ce que vous décidez, RGPD et agent IA : ce qu'il faut vérifier avant de connecter vos données clients, Shadow IA en PME : vos salariés utilisent déjà l'IA, comment l'encadrer sans l'interdire, Standard téléphonique IA pour une PME : prix annoncés, limites et obligations
- RPA
- Robotic Process Automation : une automatisation qui reproduit les clics et saisies qu'un humain ferait dans un logiciel existant, sans passer par une API — utile quand aucune intégration propre n'est disponible.
S
- SaaS
- Software as a Service : un logiciel accessible en ligne par abonnement, sans installation ni maintenance côté client — la plupart des outils no-code et des CRM modernes fonctionnent en SaaS.
- Scalabilité
- La capacité d'un système à absorber une augmentation de charge (plus d'utilisateurs, plus de données) sans dégrader ses performances.
- Scraping
- La collecte automatisée d'informations publiquement disponibles sur des pages web, à des fins d'analyse ou de veille.
- Sécurité par conception
- Le principe qui consiste à intégrer les exigences de sécurité et de protection des données dès la conception d'un système, plutôt que de les ajouter après coup.
- Sitemap
- Un fichier qui liste toutes les pages d'un site pour aider les moteurs de recherche à les découvrir et les indexer plus efficacement.
- Souveraineté numérique
- La capacité d'une organisation ou d'un pays à maîtriser ses données et infrastructures numériques sans dépendre exclusivement d'acteurs étrangers — un critère de plus en plus pris en compte dans le choix d'un hébergement IA.
- Supervision humaine
- Le principe qui consiste à garder une validation humaine sur les décisions sensibles prises ou proposées par un agent IA, avant qu'elles ne produisent un effet réel (envoi d'un email, publication d'un planning, validation d'un paiement).
- Mentionné dans : Agent IA de support client : vous répondez de ce qu'il dit, l'affaire Air Canada le rappelle, AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire, Devis d'artisan préparé par un agent IA : ce qu'il rédige, ce que vous signez
- Système à haut risque
- Au sens de l'AI Act, une catégorie de systèmes d'IA (recrutement, crédit, santé, justice, etc.) soumise à des obligations renforcées (documentation, supervision humaine, gestion des risques) en raison de leur impact potentiel sur les droits des personnes.
- Mentionné dans : AI Act 2026 : ce qu'une PME française doit vraiment faire
- Système multi-agent
- Une architecture où plusieurs agents IA spécialisés (l'un pour la recherche, l'un pour la rédaction, l'un pour la vérification) collaborent sur une même tâche plutôt qu'un seul agent généraliste.
T
- Taux de conversion
- La proportion de visiteurs d'un site qui réalisent l'action attendue (remplir un formulaire, demander un diagnostic, acheter) — un indicateur plus révélateur que le simple volume de trafic.
- Ticketing
- Un système qui organise et suit les demandes entrantes (support client, incidents internes) sous forme de tickets individuels, du signalement jusqu'à la résolution.
- Token
- L'unité de texte (un mot ou un fragment de mot) qu'un modèle IA traite et facture — la longueur d'une conversation ou d'un document se mesure en nombre de tokens.
- Traitement du langage naturel
- Le champ de l'intelligence artificielle dédié à la compréhension et à la génération du langage humain écrit ou parlé — c'est la brique technique derrière les LLM.
- Transfert de données hors UE
- L'envoi de données personnelles vers un pays situé hors de l'Union européenne, encadré par le RGPD via des garanties spécifiques (décision d'adéquation, clauses contractuelles types) selon le pays de destination.
- Transparence algorithmique
- Le principe selon lequel une personne affectée par une décision automatisée doit pouvoir comprendre, au moins dans les grandes lignes, comment cette décision a été prise.
- Tunnel de conversion
- Le parcours complet d'un visiteur, de sa première visite jusqu'à l'action finale attendue (contact, achat), analysé étape par étape pour identifier où les visiteurs abandonnent.
U
- Uptime
- La proportion de temps pendant laquelle un service ou un site reste disponible et fonctionnel, généralement exprimée en pourcentage.
W
- Webhook
- Un mécanisme par lequel une application notifie automatiquement une autre application dès qu'un événement se produit (nouvelle commande, formulaire soumis), en lui envoyant les données correspondantes en temps réel.